Síndrome de burnout en el ámbito educativo: aplicación de la inteligencia artificial para su prevención y reducción

Esta obra analiza el síndrome de burnout como una problemática creciente que afecta la salud mental, el desempeño profesional, la calidad educativa y el bienestar de las comunidades académicas. Desde una perspectiva interdisciplinaria, integra aportes de la psicología, la educación, la salud ocupacional y la inteligencia artificial. Mediante una revisión bibliográfica crítica, aborda su evolución conceptual, sus principales dimensiones y sus diferencias frente al estrés laboral, la ansiedad, la depresión y la fatiga. También examina sus manifestaciones en docentes, estudiantes y otros actores educativos, así como factores de riesgo institucionales, laborales y tecnológicos. Además, explora el potencial de la inteligencia artificial para la detección temprana, el monitoreo preventivo, el acompañamiento personalizado y la automatización de tareas. Advierte que estas herramientas no deben sustituir la valoración psicológica, el criterio docente ni la responsabilidad institucional. Su uso exige supervisión humana, transparencia, consentimiento informado, protección de datos y control de sesgos. Concluye que prevenir el burnout requiere estrategias integrales, apoyo colectivo, transformación organizacional.